随着现代化工业的发展，设备能否安全可靠地运行，对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障安全生产起着重要作用。如何有效地提高设备运行的可靠性，及时发现故障的发生是十分必要的，这正是加强设备管理的重要环节和重要的工作。

新普京澳门娱乐场网站基于物联网技术，通过声音传感器采集设备的声音数据，利用信号分析及AI技术，从中提取声音特征值，实现设备运行状态监测和设备故障报警，使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态，保证设备安全稳定运行。

设备状态监测系统创新点：

1、利用物联网技术进行设备状态监测。基于物联网传感器的设备监测系统实现对设备运行状态的远程监测，提高设备运行的可靠性。

2、利用声音对设备故障告警和诊断。到目前为止，发电行业的设备故障告警与诊断多数以振动监测为主。本系统将设备声音作为设备故障预警与诊断的主要依据，与振动监测相比灵敏度更高，可远程监听，适应性广，作用更大。

3、使用机器学习和深度学习相结合技术作为分析工具。目前已有的设备故障告警与诊断系统大多采用传统的机器学习模式，不能适应不断变化的生产环境，适应性不强。本系统采用机器学习技术，具有模型自主学习，自完善的能力，异常识别更加精准，提高设备稳定运行。