近年来，随着工业智能化转型的推进，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。集“云”、“边”、“端”、“智”乃至“5G”技术的工业物联网解决方案已经越来越多的被应用于实际生产。在政策方面，工业物联网技术作为新型基础设施建设的重要部分，是加速传统产业数字化转型，支撑制造强国和网络强国建设的重要一环。

新普京澳门娱乐场网站针对工业企业设备状态监控管理中存在诸多问题，提出以信息技术赋能传统管理业务的管理思路。基于物联网技术，通过音频传感器实现设备音频数据的远程采集；利用信号解析技术，提取音频数据关键指标信号；利用信号分析及AI神经网络技术，实现设备运行状态的远程监测和设备故障的早期预警；同时辅以振动和温度传感器，使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态，帮助企业用户提升生产效率，保证生产安全，优化生产决策。

通过设备状态监测系统的应用可以有效提升企业设备管理水平，实现设备的预测性维护。保障设备运行、降低运行维护成本、提升整体检修效率。系统投运后预计设备维护成本下降20-30%；设备使用寿命延长2-3倍；库存备件可节约10-15%；减少辅机设备非停次数50%。

1、保障状态

设备运行状态在线监测，实时了解设备健康情况；

音频数据、振动数据、温度数据实现故障状态的早期识别，早期预警，防患于未然。

2、降低运维成本

提升设备可靠性，减少非计划停机；

实现边缘设备的远程状态感知与人工巡检有效互补；

优化备品备件管理，减少资金占用。

3、提升检修效率

提供全面的设备音频、振动、温度、设备维护与历史故障数据，为维护方案提供一站式数据汇集；

基于神经网络模型自动识别故障类型，即使提供故障排查建议与维护方案。，提高运维效率。