随着生活水平的提高，越来越多的设备开始走进人们的生活，例如：交通设备、生产设备、家用设备等。现在大多数的设备在后期的运维非常重要，因为这决定着设备的使用寿命，设备在其运行的过程中，需要实时获取其运行参数、了解其运行状况，以便于及时阻止其出现异常情况，因此，为保障设备的使用寿命和对设备的日常维护，针对设备的检测方法越来越受人们所重视。

现有的设备检测过程中，均是通过采用人工检测的方式进行设备各个参数的查看，并基于参数查看结果以达到对设备运行状态检测的效果，但由于采用传人工检测的方式使得检测效率低下，且人力成本较高。

新普京澳门娱乐场网站基于物联网技术、智能传感器技术、信号分析技术及深度学习技术，建立开放式的设备管理和故障诊断分析平台。运用工业物联网技术持续监测设备运行状态，利用声音感知、振动感知、温度感知及SIS等数据信息，结合设备三维平台进行设备状态、智能报警、特征管理及数据分析等功能展现，发现设备异常实时报警，实现辅机设备的“物联”和“人联”，提升生产安全管理效率，保障设备安全稳定运行。

设备状态监测系统架构

设备状态监测系统功能

综合展现

通过3D模式直观展现设备遥测数据，包括无异常运行天数、异常未处理事件、月度告警及高发异常项。展现全厂所有设备的健康状态，包括安全运行天数、设备告警信息及安全设备占比。

设备监控

远程监控设备运行状态，集中展现声音、振动及温度等遥测数据，对设备异常信息给予告警提示。

运行参数监控

对设备所关联的运行参数进行集中展现，包括测点编码、测点描述、关联设备、测点值等信息。

特征管理

利用信号分析及深度学习建立正常模型及故障模型，根据设备不同故障进行故障模型分类可查看故障名称、原因及处理结果，辅助巡检人员进行故障处理。

数据分析

对单设备的遥测数据及多设备间的遥测数据进行对比分析，提供设备运行状态数据参考。

监测月报

根据设备状态数据及传感器告警数据，定期生成设备运行记录及报告。