事件概况

某热电厂现役2x200MW热电联产机组，采用单汽包自然循环，单炉膛、一次中间再热，平衡通风、固态排渣。事故发生之前，1号机组正常运行，所有参数均正常。

2019年2月16日7时30分，1号锅炉四管泄漏报警系统14、16、17点数值由2.8-4.1突然增大，16点数值高达到10（量程0-10），锅炉左侧墙标高42米过热器附近能听到明显的泄漏声。机组负荷由126MW降至88MW，维持机组运行，并申请停机，11时20分1号机组停运。经过处理，1号机组与17日14时41分并网。事故总计造成一号机组停机31小时11分钟。

原因分析

经过检查后发现，造成本次事故的原因是过热器爆管。流过热器低温段左侧第二屏前向后数第三根管爆管，爆口距顶棚约4米，爆口外表面有长约200mm、宽约10mm沟痕，厚度1mm沟痕，断口大部分壁厚小于1毫米。断管后进行通球未发现异物，调取2018年10月9日1号机组启动以来壁温及烟温曲线，未发现超温情况，该管段附近无吹灰器（排除吹灰器吹损原因）。由于管子爆口下部管段存在明显减薄缺陷，且原因不清，为进一步分析查明爆管及管子减薄缺陷的形成原因，2月18日，将爆管管样寄至热工院进行检测分析。

安全建设

此次锅炉爆管事故由于发现及时，处理得当，并未造成更多的严重后果，但是也反映出了一个普遍性的问题需要电厂警醒，数据表明锅炉事故约占发电厂总事故的70%以上，而“四管”泄漏与爆破事故又是锅炉事故中的重点，传统SIS系统虽然能够监测锅炉运行状态，但是不能对数据进行合理分析，预测结果。电厂应该采用何种手段去治理并规避此类的事故呢？所有电厂都面临着向智慧电厂升级的必然选择，作为智慧电厂的重要组成部分，高效率的安全生产也是智慧电厂概念的组成之一，现有系统无法满足的要求，就需要利用先进技术，来进行弥补了。新普京澳门娱乐场网站的防磨防爆可视化管理系统，对锅炉的安全管理提供可靠的保障。以这起事故为例，若是能在日常管理中使用这两点功能，就会在事故发生之前更早的发现隐患，处理问题。

1、数据整理与分析

传统电厂在做锅炉防磨防爆工作时涉及锅炉运行、设备检修、事故分析等多个环节，获得的数据没有做到统一管理，各类数据分散，形成信息孤岛，更有电厂仍然使用纸质记录，更容易造成数据的丢失。

数据的重要性，在如今的社会已经有了充分的体现，通过对大量数据的分析，可以得到数据相关的未来走向，这就是大数据。防磨防爆可视化管理系统的台账管理功能将针对锅炉，将各类信息有效的组合起来，作用于锅炉原始数据以及相关检查、处理、泄爆等动态数据的管理与查询，将历史数据真正运用到实际中去，为锅炉的安全作出合理的预测与判断。

2、壁温监测

传统的壁温监测一般采用SIS系统将既有测点进行简单排列，运行人员仅仅能够通过该系统了解某一时刻否存在超温情况，但超温的具体位置，热偏差情况，很难通过系统来获取。SIS系统更多的是体现在当时的运行监控上。例如在本起事故中，1号机组运行过程中所有参数都正常，却没有能够提前发现问题。

不同于传统SIS系统，在新普京澳门娱乐场网站防磨防爆可视化系统中，根据已有测点，以热力图为主要数据展现手段，通过特有的算法补全功能，实现超温监控与超温实时查询等功能。通过图像展示，可以快速定位超温测点的空间位置，方便了解测点与周围临近测点的温度数值的趋势性是否一致等信息。在此基础之上还提供了实时热偏差监督报警，热偏差趋势分析、热偏差历史对比等三级功能模块，燃烧器倾角调整，一二次风配比设置等工作提供重要参考信息，进而降低热偏差幅度，保证锅炉安全。

上图是某电厂的实际热力图，如图所示，算法通过对该电厂锅炉进行了数据验证，整体误差在10℃以内，足以满足的运行调整的日常参考需求。通过算法设计，系统可实现基于有限测点的壁温热力图的数据补全功能。补全后，界面更加美观，同时更便于运行人员进行受热面热偏差的直观分析。

结尾

锅炉安全关乎电厂经济效益之根本，也关乎员工生命之安全，新普京澳门娱乐场网站锅炉防磨防爆管理系统当然不仅有展示的这两项功能，通过系统的整体运用，从根本上解决原有锅炉监控系统之弊端，减少事故发生概率，为电厂的安全生产提供强有力的保护。